Üç Analiz Türüyle Verilerinizin Değerini Artırın

Bugünlerde herkes iş verimliliği, daha iyi müşteri hizmeti ve sektörü sarsacak nitelikte inovasyon ile rekabet avantajı sağlamak için büyük verileri kullanmaktan bahsediyor. Geniş miktarlarda bilgiye erişim edinmek modern kuruluşlar için kesinlikle önemli ancak daha da önemlisi, bu verilerle ne yaptığınız.

Verileriniz hakkında daha stratejik bir bağlamda düşünmeye başlamadan önce sizi üç heyecan verici yere götüren bir analiz yolculuğunda olduğunuzu hayal edin. Yolunuz üzerindeki her durak; kurumsal kaynak planlaması, müşteri ilişkileri yönetimi, e-ticaret, garanti yönetimi ve daha birçok konu da dahil olmak üzere otomasyon sistemleriniz tarafından üretilen verilerden daha fazla değer elde etmenize yardımcı olacaktır.

Betimsel Analiz

Veri analizinin en temel türü, mevcut iş gerçekliklerinize dair öngörü kazanmak için verileri kullanmayı içeren betimsel analizdir. Bu analiz türüyle, bir araç filosunu yönetmenin size maliyeti veya pazarlama otomasyonu kampanyalarının nitelikli müşteri adayları oluşturmadaki başarısı gibi birçok konu hakkında fikir sahibi olabilirsiniz.

Kuruluşta neler olduğuna ilişkin raporlar oluşturabilmek işletme liderlerinin daha iyi karar vermesini sağlar. Ayrıca daha fazla veri elde edildikçe, ileriye dönük olası durumlara ilişkin olarak size daha fazla analiz imkânı sunabilecek eğilimlere odaklanmaya başlayabilirsiniz.

Kestirimci Analiz

Böylece betimsel analizden sonra veri yolculuğunuzun ikinci durağına, kestirimci analize gelirsiniz. Kestirimci analiz, verilerin daha kapsamlı bir şekilde kullanımını gerektirir; neyin neden gerçekleştiğini belirlemek ve farklı veri girişlerine dayalı olarak daha doğru tahmin yürütmek için karmaşık matematiksel modellerden ve algoritmalardan yararlanır.

Kestirimci ve betimsel analizde verilerin yorumlanması, etkileşimli sorgu yoluyla insan tarafından gerçekleştirilir. Verilere bakıp ne anlama geldiğini görebilmemiz gerekir. Fakat bu işi bizim yerimize makinelerin yapabildiğini söylesek? İşletmelere inovasyonların hızlandırılması konusunda büyük fırsatlar sunduğundan, keşfetmeniz gereken bir sonraki durak makine öğrenimidir.

Makine Öğrenimi

Makine öğrenimi, açık programlama olmadan bilgisayar sistemlerinin uyum sağlayıp belirli görevlerde kendini iyileştirebilmesi özelliğidir. Büyük miktarlardaki veriler, insanların başa çıkabileceğinden çok daha hızlı bir şekilde analiz edildiğinde işletmeler güvenlik ihlallerini ve dolandırıcılıkları öngörüp engelleme, hastalıkları teşhis etme, müşteri ilişkilerini kişiselleştirme ve bilimsel araştırma yapma gibi eylemleri daha hızlı ve doğru bir şekilde gerçekleştirebilir.

Veri Yolculuğu Tamamlandı

Bir altyapı şirketi olarak Dell EMC, kuruluşların veri yolculuğunda ilerlemesini sağlayacak çözümler sunar. Etkili veri yönetiminde donanım kilit unsurdur ve bu alanda uzman mühendislerimiz, Hazır Çözümler ailesini sürekli olarak yapılandırarak şirketlerin, SAP ve ScaleIO’dan Hadoop ve Splunk’a kadar kritik veri depolama ve yönetim sistemlerinde optimum performansa ulaşmasına yardımcı olur. Bu çözümler verilerinizden daha az riskle daha hızlı bir şekilde değer elde etmek için ihtiyaç duyduğunuz tüm donanımları, yazılımları, kaynakları ve hizmetleri kapsar.

Veri yolculuğunda bizimle ilerleme kaydeden şirketlerin klasik bir örneği de Mastercard’dır. Ödeme çözümlerinde önde gelen bir şirket olarak Mastercard, betimsel analiz için Cloudera Hadoop için Hazır Paket çözümümüzü kullanmaya başladı. Son olarak şirket, müşteri harcama eğilimlerine ilişkin tahmin yürütmek için kestirimci analizi kullanmaya başladı ve şu anda, müşterilerin harcama yapma biçimleri dolandırıcılık izlenimi verdiğinde kredi kartlarını otomatik olarak kapatmak ve müşterilere bunu bildirmek için gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarını kullanıyor.

Tüm büyük kuruluşlar büyük veri elde edip depolar ancak birçoğu, elde edilen tüm bilgiden yararlanılabilmesi için kullanılması gereken sistemlere ve süreçlere sahip değildir. Dell EMC’de, başarılı bir büyük veri projesinin belirli bir teknolojinin veya çözümün dağıtımıyla başlamadığının bilincindeyiz. Her şey bir kullanım alanıyla ve sizi bugün bulunduğunuz noktadan gelecekte bulunmak istediğiniz yere taşıyacak stratejik bir yol haritasıyla başlar.

Bir Cevap Yazın

E-posta hesabınız yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir