Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme ile Yapay Zekayı Hızlandırma

Müşterilerimizden sürekli olarak en büyük zorluklardan birinin günlük olarak topladıkları ve sürekli artan miktardaki verilerin en iyi nasıl yönetileceği ve bunlardan nasıl bilgi edinecekleri olduğunu duyuyoruz. Yapay Zeka (AI) iş yüklerinin yılda tahmini olarak %521 oranında arttığı düşünüldüğünde, bu durum 2016’da 640 milyon doları aşan AI pazarının 2025’te neden yaklaşık 37 milyar dolara ulaşacağı tahmininin önemli bir göstergesini oluşturuyor. Verilerdeki hızlı artış ve teknolojideki yeni ilerlemeler, yeni pazarları zorlamak, operasyonları iyileştirmek ve rekabet avantajı elde etmek amacıyla makineyle öğrenmenin benimsenmesini ekonomik anlamda uygulanabilir kıldı. Stratejik teknoloji iş ortaklarımızla çalışarak bu güçlü özellikleri her ölçekten kuruluş ve sektöre her zamankinden daha çok yolla getirebiliyoruz.

Supercomputing 2017 konferansı‘nda, yeni nesil stratejik iş ortağı teknolojisinin yanı sıra HPC ve veri analizi uzmanlığımızı bir araya getiren ve kuruluşlara daha hızlı, daha iyi ve daha derin verilere ulaşmalarına yardımcı olacak donanımlar sağlayan ÜÇ yeni çözüm ortaya koyduk. Bunlardan ilki, tüm modern veri merkezlerinin ‘temeli’ olarak adlandırdığımız, ağır AI iş yüklerini kaldıracak şekilde tasarlanmış, ultra yoğun, hızlandırıcıyla optimize edilmiş sunucu platformu PowerEdge C4140 ile HPC uzmanlığımızı birleştirerek, yeni bir Hazır Çözümler ailesi oluşturduk; Makineyle Öğrenme ve Derin Öğrenme için Dell EMC Hazır Paketleri kuruluşların çok çeşitli kullanım durumlarında ilerleme gerçekleştirmelerini sağlıyor.

Güvenlik uygulamalarını yüz tanıma ile güçlendirme, sağlık sektörünü iyileştirme ve perakende sektöründe insan davranışını anlama gibi alanlarda makineyle öğrenme ve derin öğrenme uygulamalarını düşündüğünüzde olanaklar hem sonsuz hem de heyecan verici!

Örneğin, şu müşteri öykülerini ele alalım:

MasterCard, tüketicileri kredi kartı sahteciliğine karşı korumak için yapay zekadan faydalanıyor. Harcamaların otomatik olarak izlenmesi için yaklaşık iki milyon kural uygulayarak saatte 160 milyon, yılda 52 milyar işlem yapıyor. MasterCard, Dell EMC makineyle öğrenme teknolojilerini kullanarak işlem verilerini alma ve doğrulama ve yetkili kart kullanımını önlemek için yeni kurallar uygulama hızını artırdı. Yetkisiz harcamaların durdurulması sayesinde, gerçek tahsilatların hatalı şekilde sahte veya yasaklı olarak işaretlenmesinin önlenmesi de eşit derecede önem taşıyor. MasterCard, daha akıllı makineler kullandıkça eksiksiz ve proaktif bir yönetim modeline yaklaşıyor ve yanlışlıklar meydana gelmeden önlendiği gibi müşteri mağduriyeti de en aza indiriliyor.

Austin’deki University of Texas’ta bulunan Texas Advanced Computing Center (TACC), beyin tümörlerinin tespiti, kanser tedavisinin geliştirilmesi ve hortum gibi şiddetli hava koşullarının tahmini gibi önemli bilimsel buluşlar için makineyle öğrenme kullanan lider bir akademik merkez. Dell EMC, Intel ve Seagate ile kurdukları iş ortaklığı sonucunda, “Stampede 2” adlı süper bilgisayarları 18 petafloptan yüksek performansıyla dünyadaki en güçlü bilgisayar sistemlerinden biri olarak son TOP500 listesinde 12. sıraya yerleşti. Bu teknolojiler akademik merkezinin binlerce araştırmacıyı normal masaüstü ortamları için fazlasıyla karmaşık olan simülasyonları çalıştırma konusunda desteklemesini sağlıyor.

Başka bir örnekten bahsetmek gerekirse, Simon Fraser University’ye ait “Cedar” adlı süper bilgisayar Kanada’daki araştırmacıların dünya halk sağlığı kuruluşlarıyla işbirliği için DNA bakteri paternleri üzerinde çalışmalarına yardımcı oluyor.  Cedar, geniş hedefli uygulamalara yönelik olmayan çoğu HPC sisteminin aksine, kişiselleştirilmiş tıp, yeşil enerji teknolojisi, AI ve makineyle öğrenme ve derin öğrenmenin AI alt alanları gibi çeşitli bilimsel iş yükünü çalıştıracak şekilde tasarlandı. Simon Fraser’ın araştırma bulguları, insanların güvenliğini sağlamak için bulaşıcı hastalıkların kontrol altına alınmasında yeni aşılama programları gibi daha iyi ve daha hızlı tedbirlere ön ayak oluyor.

Makineyle öğrenme ve derin öğrenme uzmanlığımız sayesinde yapay zeka alanındaki pek çok inanılmaz teknolojik gelişmeye önderlik ediyor ve sınırsız olanaklar için ilk adımı atıyoruz. Ekim ayında bu alanda yatırımlar yapmak için çalıştığımızı ve AI’yi tüm müşterilerimiz için gerçeğe dönüştürmek amacıyla gayret gösterdiğimizi söylemiştik. Şirket olarak mükemmel şekilde yol alıyoruz ve tüm müşterilerimizin kendilerine özgü AI gereksinimlerini desteklemek amacıyla daha şimdiden hızlandırılmış bilgi işlem platformları gibi çeşitli heyecan verici duyurular yaptık.

Daha iyi bir dünya için en iyi ve en parlak zekalarla çalışmak, Dell EMC ekiplerimize dinamizm katarak HPC misyonumuzu yapay zeka tabanlı müşteri ve sektör sonuçları doğrultusunda sürdürmemizi sağlıyor. İnsanlığın ilerlemesine yön vermek amacıyla hep birlikte ileri teknolojilere imzamızı atarken bu alandaki diğer duyurular ve müşteri başarıları için bizi takip etmeye devam edin.

 

Tractica, 2025’e Kadar Tüm Dünyada 36,8 Milyar $’a Ulaşacak Yapay Zeka Geliri, Ağustos 2016

Bir Cevap Yazın

E-posta hesabınız yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir